Calculadora de intervalo de confianza
Encuentra el intervalo de confianza para una media a partir de las estadísticas de tu muestra.
Cómo usar Calculadora de intervalo de confianza
- Introduce la media y la desviación estándar de tu muestra.
- Introduce el tamaño de la muestra y elige un nivel de confianza.
- Consulta el intervalo y el margen de error.
CI = mean ± z × (SD ÷ √n)
Acerca de Calculadora de intervalo de confianza
Esta calculadora construye un intervalo de confianza para una media a partir de las estadísticas de tu muestra usando IC = media +/- z x (DE / raíz de n). Aportas la media, la desviación estándar y el tamaño de la muestra, eliges un nivel de confianza, y la herramienta devuelve el intervalo junto con el margen de error. Los valores de z son 1,645, 1,96 y 2,576 para los niveles del 90%, 95% y 99% respectivamente.
Un intervalo de confianza expresa la incertidumbre en torno a una estimación. Un intervalo del 95% significa que si repitieras el muestreo muchas veces, alrededor del 95% de los intervalos producidos contendrían la media poblacional verdadera. No significa que haya un 95% de probabilidad de que la media verdadera esté dentro de este intervalo particular, una interpretación errónea habitual que conviene evitar.
Este es un intervalo z, más adecuado para muestras grandes de unos 30 o más elementos, o para los casos en que la desviación estándar poblacional realmente se conoce. Para muestras pequeñas, un intervalo t es más apropiado porque tiene en cuenta la incertidumbre adicional de estimar la dispersión. Introduce tus números para leer el intervalo al instante. Para hallar primero la desviación estándar, usa la Calculadora de desviación estándar, o promedia un conjunto de datos con la Calculadora de promedio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el intervalo de confianza?
La herramienta toma tu media y le suma o resta el margen de error, que es el valor z multiplicado por la desviación estándar dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. El valor z depende del nivel de confianza que elijas.
¿Qué valores de z usa cada nivel?
La calculadora usa 1,645 para un nivel del 90%, 1,96 para el 95% y 2,576 para el 99%. Un nivel de confianza más alto usa un valor z mayor, lo que amplía el intervalo para tener más certeza de capturar la media verdadera.
¿Qué significa realmente un intervalo de confianza del 95%?
Significa que si repitieras el muestreo muchas veces, aproximadamente el 95% de los intervalos que construyeras contendrían la media poblacional verdadera. No es una probabilidad del 95% de que la media verdadera esté dentro de este intervalo concreto.
¿Cuándo debería usar un intervalo t en su lugar?
Usa un intervalo t para muestras pequeñas, generalmente por debajo de unos 30, cuando la desviación estándar poblacional es desconocida. La distribución t permite la incertidumbre adicional de estimar la dispersión a partir de una muestra pequeña, dando un intervalo ligeramente más amplio y honesto.
¿Qué es el margen de error?
Es la parte de más o menos del intervalo, igual al valor z multiplicado por el error estándar. Una muestra mayor lo reduce, mientras que un nivel de confianza más alto lo amplía. La calculadora lo reporta por separado de los límites del intervalo.