Calculadora de Intervalo de Confiança
Encontre o intervalo de confiança para uma média a partir das estatísticas da sua amostra.
Como usar Calculadora de Intervalo de Confiança
- Insira a média e o desvio padrão da sua amostra.
- Insira o tamanho da amostra e escolha um nível de confiança.
- Veja o intervalo e a margem de erro.
CI = mean ± z × (SD ÷ √n)
Sobre Calculadora de Intervalo de Confiança
Esta calculadora constrói um intervalo de confiança para uma média a partir das estatísticas da sua amostra, usando IC = média +/- z x (DP / raiz(n)). Você fornece a média da amostra, o desvio padrão e o tamanho da amostra, depois escolhe um nível de confiança, e ela retorna o intervalo junto com a margem de erro. Os valores de z são 1,645, 1,96 e 2,576 para os níveis de 90%, 95% e 99%, respectivamente.
Um intervalo de confiança expressa a incerteza em torno de uma estimativa. Um intervalo de 95% significa que, se você repetisse a amostragem muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos produzidos conteriam a verdadeira média populacional. Não significa que há 95% de chance de a verdadeira média estar dentro deste intervalo específico, o que é uma interpretação equivocada comum que vale a pena evitar.
Este é um intervalo z, mais adequado para amostras grandes de cerca de 30 ou mais, ou casos em que o desvio padrão populacional é genuinamente conhecido. Para amostras pequenas, um intervalo t é mais apropriado, pois considera a incerteza adicional de estimar a dispersão. Insira seus números para ver o intervalo instantaneamente. Para encontrar o desvio padrão primeiro, use a Calculadora de Desvio Padrão, ou tire a média de um conjunto de dados com a Calculadora de Média.
Perguntas frequentes
Como o intervalo de confiança é calculado?
A ferramenta pega sua média e soma ou subtrai a margem de erro, que é o valor de z multiplicado pelo desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. O valor de z depende do nível de confiança escolhido.
Quais valores de z cada nível usa?
A calculadora usa 1,645 para o nível de 90%, 1,96 para 95% e 2,576 para 99%. Um nível de confiança mais alto usa um valor de z maior, o que amplia o intervalo para ter mais certeza de capturar a verdadeira média.
O que um intervalo de confiança de 95% realmente significa?
Significa que, se você repetisse a amostragem muitas vezes, aproximadamente 95% dos intervalos construídos conteriam a verdadeira média populacional. Não é uma probabilidade de 95% de que a verdadeira média esteja dentro deste único intervalo.
Quando devo usar um intervalo t em vez disso?
Use um intervalo t para amostras pequenas, geralmente abaixo de cerca de 30, quando o desvio padrão populacional é desconhecido. A distribuição t considera a incerteza adicional de estimar a dispersão a partir de uma amostra pequena, gerando um intervalo ligeiramente mais largo e mais honesto.
O que é a margem de erro?
É a parte de mais-ou-menos do intervalo, igual ao valor de z multiplicado pelo erro padrão. Uma amostra maior a reduz, enquanto um nível de confiança mais alto a amplia. A calculadora a informa separadamente dos limites do intervalo.