Calculateur d’écart type
Obtenez instantanément l’écart type, la variance et la moyenne d’un ensemble de nombres.
Comment utiliser Calculateur d’écart type
- Saisissez ou collez vos nombres, séparés par des virgules ou des espaces.
- Choisissez « Échantillon » si les données forment un sous-ensemble, ou « Population » pour l’ensemble complet.
- Consultez l’écart type, la variance et la moyenne.
σ = √( Σ(xᵢ − mean)² ÷ N ). Use N − 1 for a sample.
À propos de Calculateur d’écart type
L’écart type mesure la dispersion d’un ensemble de nombres autour de leur moyenne. Une valeur faible signifie que les nombres sont regroupés étroitement autour de la moyenne ; une valeur élevée signifie qu’ils sont largement dispersés. C’est l’une des mesures les plus utilisées en statistique, en finance et en science.
Le calculateur affiche aussi la variance (le carré de l’écart type) et la moyenne. Le choix clé est échantillon ou population : utilisez échantillon (en divisant par n − 1) lorsque vos nombres sont un sous-ensemble d’un groupe plus large, et population (en divisant par n) lorsqu’ils constituent le groupe entier.
Utilisez-le pour comparer la régularité entre différents ensembles de données, mesurer la volatilité d’un investissement, ou vérifier la dispersion en contrôle qualité — partout où la moyenne seule ne raconte pas toute l’histoire.
Questions fréquentes
Échantillon ou population — lequel choisir ?
Si vos nombres représentent toutes les données existantes, utilisez population. S’ils constituent un échantillon servant à estimer un groupe plus large, utilisez échantillon (n − 1), qui corrige pour la taille plus réduite.
En quoi est-ce différent de la variance ?
La variance est la moyenne des écarts au carré par rapport à la moyenne ; l’écart type en est la racine carrée, ce qui ramène le chiffre dans les unités d’origine.
Puis-je utiliser des décimales et des nombres négatifs ?
Oui. Saisissez n’importe quels nombres réels séparés par des virgules ou des espaces — décimales et valeurs négatives sont toutes prises en charge.